作者： しろやぎ秋吾 譯者： 葉門 出版社：台灣角川 出版日期： 2024/08/23 語言：繁體中文 買書推薦網址： Readmoo: 由此去購買。 前言: 這是 2024 年第 10 本讀完的書。週末的時候，我經常與小孩在誠品書局閱讀，有時候我會看一些雜誌與月刊，這一本書忽然在書架上吸引我的目光，內容不長但是影響很深遠。 內容摘要： ★當知道自己的孩子是「加害者」，父母該如何面對？ ★留下的傷口絕無法輕易消逝。被道歉了，難道就一定要選擇原諒嗎？ 「我可不記得有把妳教成這種孩子！」 最疼愛的女兒，竟與自己最憎恨的存在劃上等號。 不可原諒的霸凌事件，女兒居然是「加害者」。 關於孩子，原來我一無所知── ▍本書內容 新聞內容播報著「校園霸凌事件」的惡行。 『我的孩子絕不會這樣。』 ──赤木加奈子認為那只是與自己無關的社會事件。 然而某天，她竟得知自己的女兒．愛， 在班上對同班同學．馬場小春有霸凌行為。 國中時曾遭受同儕霸凌的加奈子，對此難以忍受。 對自己孩子的厭惡、憤怒，不斷湧上心頭。 另一方面，接受了赤木家道歉後的小春卻開始拒絕上學。 對孩子的不捨、獨自承受外界的壓力， 小春的母親．千春，選擇向第三者傾訴煩惱。 此時網路上的一則匿名貼文成了導火線， 將這件事推向無法預測的方向── 對孩子的不信任感、夫妻間意見的相左、社群媒體上的批判… 被各式問題折磨的雙方家庭。 同時描寫「加害者」與「受害者」雙視角，以不同的視角探討校園霸凌！ 心得: 如果你的小孩霸凌別人怎麼辦？ 身為爸媽，或許第一句都會是「怎麼可能？ 我才不會教導出這樣的小孩」。 小春跟小愛是從小的好朋友，忽然有一天小愛開始欺負小春，甚至在班上鼓勵與霸凌他。 小春後來不敢上課，他的媽媽打給小愛的爸媽報價道歉也沒有改善。小春完全不敢上課，小愛的媽媽雖然是霸凌者的爸媽，但是她小時候也是被霸凌的人。讓小愛的媽媽無地自容。 這本書深入從霸凌事件的兩個家庭去深入描繪。後來霸凌的影片被張貼出來，整件事情更是爆鍋。 小愛在路上被其他人霸凌，他的爸媽上了學校檢討會。 但是小春還是沒有辦法去上學。 或許這個時候、如果是電影，我們會說霸凌者活該。但是這是一個真實是一事件取材。霸凌者被揭開後，他有說要生活的。後來他們也是被逼迫離開學校。小愛同樣也受到不可抹滅的傷害。

近期 最近弄了一個資訊流，我覺得很有趣：- IFTTT 抓取 HN, HuggingFace 熱門文章 發到 Webhook 裡面有 LangChain 抓爬蟲 + LangChain Summary 發 LINE Bot 給自己看 挑選自己喜歡的，直接貼到 Twitter （目前沒有付費 API 沒辦法發長文 程式碼： https://github.com/kkdai/gh-summarized-scheduler IFTTT 設定 成果 有詳細的文章連結跟文章摘要。 可以快速決定要不要進去看。 整個格式也改成可以直接複製貼到 Twitter (我有付費發長文) 未來發展： 照理說應該要可以一鍵發文到 twitter ，但是 X API 好貴（一百美） 有想過用 IFTTT 來發文 Twitter 但是有長度限制 (128) ，不能用。 不過 Threads API 似乎可以發長文。

前提 我是一個很喜歡寫作的人，經常學習到東西都會記錄在這一個網站裡面。陸陸續續從 2002 年也寫了 20 多年的部落格。但是經常自己也是會忘記我曾經寫過什麼樣的內容。 之前我也曾經說明過：將我會的東西整理成部落格，主要不是為了幫助其他人，最重要是可以幫助到未來的自己。總有一天你會遇到類似的問題，而你的文章的思緒跟脈絡就跟你想的一樣。只要透過類似的關鍵字，馬上就可以找到你的回憶。 伴隨著 LLM 生成式 AI 的爆發性成長，其實再也不需要透過 Google Search 來搜尋自己寫過的內容。 其實你可以透過 RAG 的方式來直接去詢問一個聊天機器人來達到類似的工作。 相關的內容其實有很多，透過 LangChain 要來做一個 RAG 的功能更是相當的簡潔。 但是本篇文章將反樸歸真，透過 Python 與 Google Gemini 與 Firebase DB 直接告訴你如何打造 Embedding DB ，做成一個可以簡易的查詢功能的 RAG 應用。 完整相關程式碼： https://github.com/kkdai/jekyll-rag-firebase 透過 Firebase Realtime DB 來當成 Vector DB 程式碼： https://github.com/kkdai/jekyll-rag-firebase/blob/main/embedding.py 之前就一直在思考，究竟有沒有方式可以透過 Firebase 來做 Vector DB。其實是可以的，方式如下： def generate_embedding(text): result = genai.embed_content( model="models/text-embedding-004", content=text, task_type="retrieval_document", title="Embedding of single string" ) embedding = result['embedding'] return embedding 這是一個透過 tex-embedding-004 的 gemini model ，可以幫助你直接將一串文字直接產生 Embedding 的 Vector Value 。 如果要將資料儲存在 Firebase 的資料庫內，其實也沒有那麼複雜。以下程式碼可以很快速了解。 def store_embedding(embedding_data): ref = db.reference('embeddings') ref.child(embedding_data['id']).set(embedding_data) print(f"Embedding data for {embedding_data['id']} stored successfully.") 完整範例大概如下： # 範例文字 text_1 = "What is the meaning of life?" text_2 = "How to learn Python programming?" text_3 = "The quick brown fox jumps over the lazy dog." # Embedding Vector Value embedding_vector_1 = generate_embedding(text_1) embedding_vector_2 = generate_embedding(text_2) embedding_vector_3 = generate_embedding(text_3) # 產生 DB data embedding_data_1 = { 'id': 'embedding_1', 'vector': embedding_vector_1...

在 20240814 凌晨有 Made by Google 的線上發表會，這裡快速記錄一些資訊。 手機相關功能 連接 YouTube 的 RAG 直接問說影片裡面主角吃了什麼食物？後來就全部列下來。 預設電話筆記 全程語音 STT 記錄下來 資料放手機端 不過應該還是會有隱私的問題。 Make you look 拍小朋友照片，總是難以抓到小孩注意力。 這個小功能很聰明誒～我很喜歡。 一些心得 Google 也在自己手機加上了 on-device LLM ，首先看到幾個不錯的應用。 電話筆記本真的很實用，不過會不會有隱私問題，我也很好奇就是。 連接 YT 的 RAG 詢問，感覺會是需要付費的功能。（Gemini Advance) 期待著九月 iPhone 發表會會有什麼應對？ 相關資料: Google 發表會懶人包：Gemini Live 語音對話新上線，Pixel 9 Pro Fold 首度登台 Google 舉辦了年度 Made By Google 發表會，推出了 Pixel 9 系列手機、Pixel Watch 3 手錶和 Pixel Buds Pro 2 耳機，並整合了 Gemini AI 技術。 重點： Gemini Live 語音對話功能上線： 允許用戶與 Gemini AI 進行自然語音對話，並選擇回應的聲音。目前僅支援英語，提供給 Gemini Advanced 訂閱用戶。 Pixel 9 系列手機： 搭載 Tensor G4 晶片，支援多項 AI 功能，包括 Pixel Weather、Call Notes、Pixel Screenshots、Pixel Studio 等。攝錄功能也升級，新增 Add Me、Made You Look 和 Magic Editor 等 AI 功能。 Pixel 9 Pro Fold： 首次推出摺疊螢幕手機，搭載 16GB 記憶體，具備 Pixel Pro Camera。 Pixel Watch 3： 延續經典圓弧造型，新增 Lost of Pulse Detection 功能，可偵測用戶脈搏並緊急通報。 Pixel Buds Pro 2： 搭載 Tensor A1 晶片，體積更小、重量更輕，ANC 降噪功能更強，並支援 Gemini 語音助理。 總體而言，Google 在這次發表會上展示了其在 AI 和硬體方面的最新進展，並強調了 Gemini AI 在各項產品中的

馬斯克傳:唯一不設限、全公開傳記 Elon Musk 共 138 人評分 作者： 華特．艾薩克森 原文作者： Walter Isaacson 譯者： 吳凱琳 出版社：天下雜誌出版 買書推薦網址： Readmoo: 由此去購買。 前言: 這是 2024 年第 9 本讀完的書。這本在當初要出刊的時候就相當的轟動，但是實際看到實體書之後，應該也會不少人會被勸退。 但是其實書籍本身還是蠻有趣的，蠻推薦大家可以看一下。 內容摘要： 馬斯克唯一不設限、全公開傳記 權威傳記作家艾薩克森重磅力作 兩年深度跟訪，解密全世界最令人好奇，也最具爭議性的創新者—— 是狂人還是造勢天才？是破壞者還是創新者？是混蛋還是英雄？ 想要了解最真實的馬斯克，只能透過這本書！ ★第一視角觀察馬斯克獨有的英雄模式與惡魔模式 ★深入解讀馬斯克旗下六大事業的商業與創新策略 ★揭露AI、自動駕駛、太空探險三大尖端科技趨勢 「不管你喜歡與否，我們都生活在馬斯克創造的世界裡。」—《時代》 馬斯克引領世界進入電動車時代、開發私人太空探險、嚴肅想像人工智慧，他改變了三大關鍵產業，也改變了我們的未來。喔，他還買下了推特。 他是打破常規的夢想家，沒有開不出的路徑，沒有打不破的框架，沒有丟不掉的包袱。對風險，不但冷靜計算，更熱情擁抱，冒險不設限。當其他企業家在發展世界觀時，馬斯克已在構建他的宇宙觀。 比任何科幻小說都更精采的傳奇人生，他旗下的每一個事業：特斯拉、SpaceX 與星鏈、X（原為推特）、鑽孔公司、Neuralink、xAI，都在改寫歷史。未來，他會如何進一步改變科技世界﹖ 《賈伯斯傳》作者、最能捕捉天才腦中靈光的艾薩克森，跟隨馬斯克長達兩年，跟他一起開會、走訪工廠，採訪馬斯克本人、他的家人、朋友、同事和對手，寫出這部考證詳實、藏著驚人內幕的人生故事。寫作過程中，馬斯克從不掌控內容走向，也不要求在出版前先看過，甚至鼓勵他的對手、前員工跟作者談一談。 艾薩克森精闢描述馬斯克的成功與風暴，也探討了一個問題：驅動馬斯克的惡魔，是否也是創新和進步的推手？ 馬斯克的成功無法複製，沒人能像他那樣。但他在成長、創新、創業歷程中的有效方法，值得你一讀。 投影片 https://gamma.app/docs/-4rx3tbi4xovhgkk 心得: 當初看這本書，原本就是一個很欣賞 Musk 在許多層面的成就。但是對他的過往與相關成就又沒有那麼的熟悉，於是買了這本書來看。本來想說這一本書可能會看很久（因為真的很厚一本，就算用電子書來看，也是覺得看了很久）。但是其實整本書及說明了許多階段的馬斯克的過往，讓人很容易沈浸其中。 我覺得他的個性跟他得成長環境有相當大的關係，當然也跟他天生下來個性也有關。 雖然大家都說馬斯克是暴君，是一個喜怒無常的人。（類似的形容詞好像也有出現在 Jobs 身上）但是比起 Jobs 是一個超級的產品經理加上銷售人員。 Musk 就像是超級工程師加上極度會節省成本的老闆。 當然講到作為一個老闆，大家都對於馬斯克頗受爭議的一些作為跟思維有關，以下也整理一些。 這本當然有提到 Tesla, SpaceX 甚至到了近期的 Twitter 購併跟 Neuralink 。這邊稍微提一下 Neuralink 的目標。 為什麼馬斯克那麼的獨特？ 而且為什麼他願意做這樣的事情，我們不知道，但是能夠像他這樣每次都把自己手上所有身家都壓下去，並且全心下去做的企業家，至今真的很少。 在 TED 的主持人就有問他這樣的問題，為什麼你願意把自己身家都放在一個全新的領域。是否有一些比較好的訣竅？ 馬斯克則拿出他的思考邏輯，試著去思考基礎的真理。不要去想著人家告訴你們怎麼做，或是原有的規範與流程。透過相關的思考，可以將許多重大事情的成本加以大幅度地降低，或是將許多困難的事情重新的去思考與測試。 這件事情相當的重要，我想也是這本書籍一個很推薦大家去了解的點。 許多事情的作法上，永遠存在兩種以上的方向。一個是最輕鬆的，另外一個需要不斷地思考與測試才能看到的正確道路。 當你選擇最輕鬆的那一條路，往往那是得不到成功（或許是拒絕或是放棄）。 試著再思考一次，從物理邏輯上去重新思考。 真的很推薦大家去看這本書。 相關資料： TED : Elon Musk: 關於Tesla, SpaceX, SolarCity 的構思與計劃

異類矽谷 老派矽谷工程師不正經的深度田野踏查 作者： 鱸魚 出版社：時報出版 買書推薦網址： Readmoo: 由此去購買。 前言: 這是 2024 年第 8 本讀完的書。還記得當初畢業的第一份工作，找了一個美商公司去上班。（老闆其實是台灣人）然後上班第一個月也很幸運（？）就被派去矽谷出差一個多月（我記得是 50 多天），那一段時間的工作體驗也相當的特別。後來有其他機會去矽谷參加研討會，也有機會看到不同得面貌。這一本書就讓我蠻有感觸的。 內容摘要： 矽谷不是地名，是文化。 在白人只占三成而且其中很多都不是美國人、半數工程師是印度人的矽谷，沒人在乎口音也不講究排場，全公司上下包括CEO都穿牛仔褲，「正式」不過是把T恤換成襯衫。 矽谷人從不羨慕別人開什麼車，畢竟沒人會羨慕別人穿什麼襪子，講究的人根本不買車，沒車最酷最環保。新一代工程師甚至沒人抽菸，因為那太落伍。 ◎最精準的矽谷直送 矽谷不喜歡也不浪費時間在繁文縟節，開會只想聽真問題並找到解決方案。在這裡，有司機並不比當Uber司機光榮。若要求矽谷CEO為了尊榮感放棄隱私，那將是種羞辱。 來自全世界的矽漂族共同打造了矽谷，這裡追求的不是明天會更好，而是明天「一定要」更好，以最高效率打造個人和企業價值，卻也大方犒賞、無情淘汰，既勢利又誠實。 #### 投影片 https://gamma.app/docs/jqvjlzehglge9p0?following_id=jehro1dlnujeazj&follow_on_start=true 心得: 這本書相當有趣的敘述了矽谷生活的許多大小事情，裡面提到的關於印度人的讓我印象很深刻。 「矽谷早已不在乎口音 上面舉的這些字是我工作上每天都會面對的。折磨了二十多年，每次都從困惑到試圖解碼，最後不了了之，因為對話早已結束，也造就了我學會深度敷衍的技巧。這是在矽谷工作必須承受的另類職業傷害，保險絕不給付。 然而，矽谷在乎的是說話的內容，不是口音。當很多華人工程師的英文寫作還在「沒有錯」的邊緣掙扎，印度人的英文寫作早已超越了美國人，用字與表達無不精準有力。 矽谷在乎的是內容，這也是為什麼印度人能夠蜂擁進入高階主管群，華人在這方面連車尾燈都看不到。」 還有最近一次去就是 2019 年去參加 Google I/O ，那一次去尋找飯店的時候就聽到同行的友人有人在看的飯店，評論竟然是停車場容易有毒品交易，這也是讓我相當的驚訝。 這本詳細敘述了在矽谷的工程師，其實不一定是人人欽羨的工作。高待遇帶來的高度壓力，並且住宿品質也沒有其他區域好。卻要付出更多的住宿費用與交通時間。這些問題雖然在疫情之後應該有了極大的改善，但是聽說又帶來新的一波遊民問題。因為過多的外來勞工與遠端工作的人，許多原本在矽谷定居的人失去了工作機會。 近期的矽谷除了遊民問題外，還有 2020 開始的野火問題。也讓矽谷的人經常處於不好的空氣環境。 在舊金山灣區的北灣，有著大家最熟悉的景色。 XP 的桌布畫面。